新浪科技讯 3月3日上午消息
，蚂蚁近日 ，数科数据具身智能真实数据采集技术取得重要突破 。发布由蚂蚁数科天玑实验室团队研发的具身算力与AI 应用AoE（Always-On Egocentric）持续性第一人称视频采集框架，提出了一种轻量化且低成本的智能真实具身数据采集方案。通过一台手机和一个低于 20 美元的采集颈挂式支架，就可以替代动辄数万美元的框架专业设备，实现具身智能的蚂蚁高质量数据采集。该技术方案的数科数据提出，有效化解了具身数据采集成本高 、发布规模化难的具身AI 技术趋势困局
。目前，智能真实这一技术论文已经在 Arxiv 发布
。采集

　　据悉 ，框架该方案在保持毫米级轨迹精度和90%以上手部关键点识别准确率的蚂蚁同时，实现了数千台设备并发采集与云端自动化处理 。大模型热度赛实测表明，针对Unitree G1机器人的关电脑任务
，仅靠50条遥操作数据时成功率为 45%，而引入200条AoE数据后，成功率跃升至95%。数字阅读生态在数据匮乏时，AoE承担了“启动学习”的关键补位角色。

　　据论文介绍 ，蚂蚁数科攻克了“长视频转化为训练数据”的技术难题 ：该方案通过端侧轻量级视觉模型自动识别手物交互并触发录制 ，利用大语言 - 视觉模型将连续视频切分为带语义标签的手机与VR/AR 交互原子动作片段 ，最终经云端自动标注、过滤与清洗，让手机录制的视频自动转化为高质量、标准化的训练数据。此外，AOE 还构建了一套端云协同的方案 ，实现了采集、预处理 、清洗、筛选和调度的自动化处理，在降低人工介入的基础之上，提升了整体吞吐量 。

海量资讯 、精准解读，尽在新浪财经APP

责任编辑
：杨赐